《Fluent Python》第06章使用一等函数实现设计模式

策略模式

在策略模式(Strategy Pattern)中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。来源菜鸟教程

翻译成人话就是：每个策略(解决问题的方法)都写成一个类，它们有一个共同的接口，供一个主对象调用。主要解决：在有多种算法相似的情况下，使用if...else所带来的复杂和难以维护。
PS：王德发?!

书上举了个根据客户属性或订单中的商品计算折扣的例子：

策略一: 积分>=1000的顾客，每个订单享5%折扣
策略二: 同一订单中，单个商品的数量>=20，享10%折扣
策略三: 订单中的商品种类>=10，享7%折扣

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from abc import ABC, abstractmethod

class Customer:
    def __init__(self, name, fidelity=0):
        self.name = name
        self.fidelity = fidelity

class Item:
    def __init__(self, product, quantity, price):
        self.product = product
        self.quantity = quantity
        self.price = price

    def total(self):
        return self.price * self.quantity

class Order:
    def __init__(self,customer, cart, promotion=None):
        self.customer = customer
        self.cart = list(cart)
        self.promotion = promotion
    
    def total(self):
        if not hasattr(self, '__total'):
            self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)
        return self.__total
    
    def due(self):
        if self.promotion is None:
            discount = 0
        else:
            discount = self.promotion.discount(self)
        return self.total() - discount
    

    def __repr__(self):
        fmt = '<Order total: {:.2f} due: {:.2f}>'
        return fmt.format(self.total(), self.due())
    

class Promotion(ABC):
    @abstractmethod
    def discount(self, order):
        """返回折扣金额"""
        pass
    

class FidelityPromo(Promotion):
    """积分`>=1000`的顾客，每个订单享5%折扣"""
    def discount(self, order):
        if order.customer.fidelity >= 1000:
            return order.total() * 0.05
        else:
            return 0

class BulkItemPromo(Promotion):
    """同一订单中，单个商品的数量`>=20`，享10%折扣"""
    def discount(self, order):
        discount = 0
        for item in order.cart:
            if item.quantity >= 20:
                discount += item.total() * 0.1
        return discount

class LargeOrderPromo(Promotion):
    """订单中的商品种类`>=10`，享7%折扣"""
    def discount(self, order):
        disinct_items = {item.product for item in order.cart}
        if len(disinct_items) >= 10:
            return order.total() * 0.07
        return 0


joe = Customer('joe', 0)
ann = Customer('ann', 1100)
cart = [
    Item('banana', 4, 0.5),
    Item('apple', 10, 1.5),
    Item('watermellon', 5, 5.0)
]

o1 = Order(joe, cart, FidelityPromo())
print(o1)
>>><Order total: 42.00 due: 42.00>

o2 = Order(ann, cart, FidelityPromo())
print(o2)
>>><Order total: 42.00 due: 39.90>

使用函数实现策略模式

略不能理解作者这章传递出的思想，究竟要说些什么

《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书的作者指出:“策略对象通常是很好的享元(flyweight)。” 那本书的另一部分对“享元”下了定义:“享元是可共享的对象,可以同时在多个上下文中使用。”共享是推荐的做法,这样不必在每个新的上下文(这里是Order实例)中使用相同的策略时不断新建具体策略对象,从而减少消耗。因此,为了避免“策略”模式的一个缺点(运行时消耗),《设计模式:可复用面向对象软件的基础》的作者建议再使用另一个模式。但此时,代码行数和维护成本会不断攀升。

我觉得作者就只是想说这段话：

具体策略一般没有内部状态,只是处理上下文中的数据。此时,一定要使用普通的函数,别去编写只有一个方法的类,再去实现另一个类声明的单函数接口。函数比用户定义的类的实例轻量,而且无需使用“享元”模式,因为各个策略函数在 Python 编译模块时只会创建一次。普通的函数也是“可共享的对象,可以同时在多个上下文中使用”

`globals()`

在Python中,模块也是一等对象,而且标准库提供了几个处理模块的函数。Python文档是这样说明内置函数globals() 的。globals()返回一个字典,表示当前的全局符号表。这个符号表始终针对当前模块(对函数或方法来说,是指定义它们的模块,而不是调用它们的模块)。

命令模式

留到以后看设计模式再说

PS: python的设计模式的书籍和资料比较少

策略模式#

使用函数实现策略模式#

globals()#

命令模式#

策略模式

使用函数实现策略模式

`globals()`

命令模式