3.1

3.1.1 通过性能剖析进行优化 - 两种性能剖析：基于执行时间的分析和基于等待的分析 3.1.2 理解性能剖析 - 值得优化的查询 - 异常情况 - 未知的未知： - 被隐藏的细节

3.2 对应用程序进行性能剖析

3.3 剖析MySQL查询

3.3.1 剖析服务器负载

慢查询日志

分析查询日志

• 以一些典型的时间窗口如业务高峰期的一个小时内记录查询
• pt-query-digest 分析MySQL查询日志的工具

3.3.2 剖析单条查询

• show profile 查看时间消耗

• 直接查询information_schema中对应的表，可以排序

• 使用show status：返回一些计数器，其中有全局级的、会话级的

• 使用慢查询日志

• 使用performance schema

3.3.3 使用性能剖析

3.4 诊断间歇性问题

3.4.1 单条查询问题还是服务器问题

• 较高频率的执行show global status ，如1秒一次
• show processlist，观察是否有大量线程处于不正常的状态或者其他不正常的特征。
• 使用查询日志 3.4.2 捕获诊断数据 3.4.3 一个诊断案例

3.5 其他剖析工具

3.5.1使用user_statistic表 3.5.2 使用strace